Новая функция «Найти дешевле», встроенная в Алису AI от Яндекса, имеет все шансы в короткие сроки изменить облик онлайн-ритейла, в том числе и посудного. Смысл нововведения: Алиса AI, опираясь на поисковые алгоритмы Яндекса, анализирует доступные розничные предложения, выбирает самое низкое и предлагает его покупателю, учитывая регион, где находится покупатель. В посудном сегменте ориентация на цену всегда была высока, и новая способность моделей искусственного интеллекта в считанные минуты подыскивать самый доступный вариант имеет потенциал изменить сложившиеся практики конкуренции в посудном ритейле.

Эффективность новой функции

Алиса AI работает пока в бета-режиме, то есть проходит стадию тестирования в реальных условиях. Мы протестировали несколько товаров, чтобы понять, насколько модель реально находит самые доступные предложения. Результат в целом не разочаровал, хотя есть нюансы.

Для теста мы отбирали те товары, самые доступные цены на которые были не на основных маркетплейсах (Ozon, Яндекс, Wildberries). Так, например, Алиса AI легко нашла самую дешевую сковороду HOMECLUB Marble (естественно, на сайте Ленты).

Справилась она и c поиском самой дешевой сковороды BERKRAFT Luna (на сайте Hoff), несмотря на небольшой конфликт интересов с Яндекс.Маркетом, где эта же сковорода была дороже на 100 рублей.

Интересной получилась ситуация со сковородой TalleR TR-98256. Мы нашли самый доступный вариант в официальном интернет-магазине taller.ru, где сковорода стоила чуть дешевле, чем на Озоне. Алиса AI же предложила более дорогой вариант от Яндекс.Маркета, но с персональной скидкой. То есть, Яндекс сразу нагрузил свою модель рекламными функциями по продвижению собственного маркетплейса.

Запрос по тарелке Wilmax выявил еще одну интересную ситуацию, когда есть несколько предложений одного и того же товара по одинаковой цене. Мы нашли самый доступный вариант на сайте wilmax.ru, а Алиса AI предложила вариант на сайте posuda-bohemia.ru по такой же цене.

На вопрос о том, как выбирается вариант из двух равных, выяснилось, что для магазинов есть свои критерии и алгоритм выстраивает предложения в порядке убывания «общей привлекательности»:

• Сначала фильтрует по цене (ищет минимум).
• При равенстве цен применяет весовые коэффициенты к каждому критерию (например, рейтинг имеет больший вес, чем бонусы).
• Формирует итоговый рейтинг вариантов и показывает лучший.

Вывод: даже в режиме бета-тестирования Алиса AI достаточно эффективна, чтобы в короткий срок завоевать массовую популярность.

Последствия

Внедрение функции «Найти дешевле» в Алису AI и другие модели искусственного интеллекта может дать преимущества одним игрокам и усложнить жизнь другим. В первую очередь, от новой функции выиграют крупные игроки, имеющие ресурсы для того, чтобы удерживать самые низкие цены – основные маркетплейсы. И без помощи AI сегодня понятно, что если товар есть непосредственно в матрице «Озона» или Wildberries, с доставкой с их склада, то в 90% случаев это на сегодняшний день будет лучшим предложением, остальные продавцы могут рассчитывать только на случай. Функция «Найти дешевле» по мере распространения имеет все шансы свести фактор случайности почти до нуля.

У продавцов нишевой посуды появляется еще один аргумент в пользу работы исключительно с товарами собственных марок – это позволяет не участвовать в ценовых войнах за каждый конкретный товар.

Компаниям, которые развивают свои собственные интернет-магазины, новая функция может дать свои шансы. Маркетплейсы имеют свойство «привязывать» к себе покупателя: клиенты Озона или Wildberries все реже проверяют альтернативы в других местах. Новая функция дает возможность с помощью установки низкой цены получить трафик с Алисы AI – в первую очередь это касается официальных интернет-магазинов производителей и непосредственных импортеров.

Функция «Найти дешевле», скорее всего, создаст новые конфликты. В крупном ритейле все очень ревностно следят за ценами друг друга, а теперь это делать стало гораздо проще. Соответственно, стоит ожидать усиления тренда, когда производители выпускают коллекции посуды, которые продаются только у одного ритейлера – это позволяет хотя бы формально избежать прямых конфликтов.

В работе со средними и мелкими ритейлерами возможным выходом мог бы стать такой инструмент, как «рекомендованная розничная цена», когда все продавцы выставляют одну цену на конкретный товар, а конкуренция идет по дополнительным критериям: рейтингу магазина, бонусам. Но при всей рациональности такого подхода есть проблема – за последние несколько десятилетий успешных примеров, когда бы рекомендованные производителем розничные цены бы работали, в посудном сегменте практически не было.

© posudka.ru